Obiectivul fazei:

Evaluarea performanțelor metodelor existente ce se bazează pe algoritmi de tip deep-learning, aplicate pe seturi de date seismologice din zona Vrancea.

Rezultate preconizate pentru atingerea obiectivului fazei:

• Instalarea programului PhaseNet în cadrul INCDFP (folosind resurse disponibile); 
• Setul de date test pentru zona Vrancea;
• Raport de performanță și propunere de optimizare a metodei corespunzătoare contextului seismotectonic din România.

Rezumatul fazei:

În această fază, studiul a fost concentrat pe evaluarea performanței PhaseNet, un algoritm de deep-learning pentru detectarea undelor P și S, însoțit de un model de predicție antrenat cu înregistrările cutremurelor crustale din California, pe date de la cutremure crustale și de adâncime intermediară din zona Vrancea.

Rezultate obținute:

• Instalarea și testarea, pe datele din zona seismogenă Vrancea, a metodei ML PhaseNet pentru detectarea și identificarea sosirii undelor P și S.
• Analizele preliminare confirmă eficiența PhaseNet în detectarea undelor P și S pentru cutremurele de adâncime intermediară și crustale din Vrancea.
• Articole și comunicări științifice;
• Instruiri și stagii de pregătire;
• Campanii de măsuratori și mentorat studențesc.

Detalii